人工智能巧治儿童感冒 输入信息即获辅助诊断结果

引起儿童感冒的病因有许多，一些医生尤其是基层医院的医生有时无法立即做出十分准确的诊断。诊断不准，自然会影响给药和治疗效果。去冬今春，一种利用儿科医疗大数据和人工智能技术研制的儿患智能医学专家辅诊系统，在应对儿童感冒乃至呼吸类疑难杂症方面初显成效。


这款儿患智能医学专家辅诊系统由北京儿童医院、福棠中心和北京思普科软件股份有限公司等联合研发。它采用大数据及人工智能技术，通过搭建人工神经网络模型，模拟临床医生的认知、思考、推理、学习。该系统的神奇之处在于通过对北京儿童医院近5年来积累的病例和诊疗方案进行智能解析、总结、学习，构建了关联、规则与认知系统，吸收了儿童医院临床专家的知识、经验、技能精华，从而具备了等同于三甲医院儿患诊疗专家的医疗能力。它能够根据患者临床情景的分析，即根据患者症状的变化自动思考并做出诊断方案和治疗方案，实现智能化诊疗。
据研发团队的负责人王海介绍，医疗专家诊病很多时候靠的也是经验积累，如何把这些十分宝贵的经验更快地惠及千万家庭?研发团队把目光投向国内儿科水平的北京儿童医院。在北京儿童医院院长倪鑫教授、呼吸科赵顺英主任等专家的直接指导下，科研人员依据患者的症状信息、辅助检查报告信息等，构建了语义解析模型，让机器能够像人类医生一样理解以上信息所表达的真实含义。
儿患智能医学专家辅诊系统还具备自主学习功能，一方面随着数据量越来越大和数据质量越来越高，不断通过测试、回答、检查答案来训练，自动校对原有诊断及治疗模型的准确性;另一方面通过对论文信息采集、解析、思考、学习，不断更新诊治疾病的广度以及诊治的新技术，获取疾病预防、疾病治疗和优选方案的决策依据。
记者在现场看到，只要输入或点选患者的症状信息和检查信息，以及病史信息等，儿患智能医学专家辅诊系统会立即给出辅助诊断结果，同时给出对应的一系列治疗解决方案，主要包括用药方案、手术方案、会诊方案等，供医生参考。同时，它还具备基本的电子病历功能，支持自然语言录入、审签、归档管理与质量控制等，实现病历的查阅、分析和利用。此外，儿患智能医学专家辅诊系统还能通过建立模拟仿真环境，帮助医师在接近实际环境的情况下模拟诊断和治疗，提高医师的治疗水平。
有关专家认为，随着“多方面二孩”政策开始实施，儿科医生紧缺的现象和儿童医难等问题会越来越受到社会关注。提高基层临床医生的医疗能力，实现良好医疗专家资源下沉，儿患智能医学专家辅诊系统具有广阔的应用前景。
目前，儿患智能医学专家辅诊系统已经在福棠中心理事单位河北省儿童医院牵头的河北省儿科医联体中实施推广，未来有望在全国儿科医院以及社区卫生服务中心等基层医疗机构中服务更多小患者。