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随着时间的推移，人们发生事情开始转变——在越来越多的应用场景下，网站开发数据反倒成为了阻碍人工智能的最大因素。一来越来越复杂的人工智能需要的数据量直线上升，二来现实中的数据孤岛、数据隐私问题难以解决。
现实世界中，人工智能所需的数据，大多都会以“数据孤岛”的方式分布。行业与行业、企业与企业，甚至部门与部门之间，都会存在现实的“数据鸿沟”。对于自身网站开发数字经营过程中产生的新型资产，每个主体的数据都是宝贵的，更不要提其中涉及到的用户隐私问题。
放眼网站开发人工智能的整体发展趋势，2000年后取得重大突破的机器学习，还将作为人工智能的主要“突破口”，数据也将扮演整个人工智能实现过程中的关键角色。
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